Inovacija „MOVE (Motion Observation and Validation Engine) Model – konceptualni i tehnički model za evaluaciju, interpretaciju i unapređenje ljudskog pokreta“ osvojila je tri izuzetno vrijedna međunarodna priznanja na jubilarnoj 50. međunarodnoj izložbi inovacija INOVA 2026:

• Zlatna medalja – INOVA 2026
• Special Award – nagradu dodijelio Universitatea Stefan cel Mare din Suceava
• Excellence Award – nagradu dodijelio Grigore T. Popa University of Medicine and Pharmacy Iasi

Ovo rješenje rezultat je rada interdisciplinarnog konzorcija predvođenog Edukacijsko-rehabilitacijskim fakultetom Sveučilišta u Zagrebu i partnera: Kineziološkog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu i tvrtke CITUS  koji surađuju na projektu kolaborativnih znanstvenih istraživanja (KZI) pod nazivom „Modeliranje i analiza personaliziranih i optimalnih obrazaca pokreta u rehabilitaciji, sportu i fitnessu korištenjem umjetne inteligencije (UI)“.

MOVE model predstavlja inovativni konceptualni i tehnički model za formalnu reprezentaciju, evaluaciju i interpretaciju ljudskog pokreta. Model definira višerazinsku hijerarhiju sastavljenu od entiteta Model, Faza (Phase) i Poza (Pose), pri čemu svaka razina sadrži vlastite skupove pravila detekcije, graničnih uvjeta, indikatora, interpretacija, prijedloga poboljšanja i rezultata ocjenjivanja.

Model koristi standardiziranu reprezentaciju ljudskog tijela temeljenu na anatomskim referentnim točkama, spojnim linijama, apsolutnim i relativnim kutovima te kinetičkim lancima različitih složenosti. Na temelju tih elemenata definiraju se višedimenzionalni indikatori s pripadajućim prihvatljivim, optimalnim i referentnim rasponima vrijednosti, čime se omogućuje objektivno i personalizirano vrednovanje izvedbe pokreta. Posebna inovativnost modela proizlazi iz integriranog sustava interpretacijskih pravila (Interpretation Rules) i pravila za unaprjeđenje (Improvement Rules) koji omogućuje semantičku interpretaciju odstupanja između promatranog i referentnog modela pokreta. Umjesto jednostavnog prepoznavanja pogreške, sustav određuje značenje odstupanja, generira objašnjenja i predlaže aktivnosti za unapređenje izvedbe. Takav pristup omogućuje razvoj inteligentnih sustava sposobnih za razumijevanje, ocjenjivanje i kontinuirano poboljšavanje ljudskog pokreta u području sporta, rehabilitacije, medicine i procjene fizičke spremnosti.

Projekt kolaborativnih znanstvenih istraživanja (KZI) pod nazivom „Modeliranje i analiza personaliziranih i optimalnih obrazaca pokreta u rehabilitaciji, sportu i fitnessu korištenjem umjetne inteligencije (UI)“ je sufinanciran u sklopu programa potpora za kolaborativna znanstveni istraživanja, čime je još jednom potvrđena važnost ulaganja u istraživanje i razvoj (R&D) kao pokretača održivog gospodarskog rasta.

O ovoj prestižnoj nagradi  izvijestio je i Poslovni dnevnik.

Poveznica na članak: Spajanjem znanosti i gospodarstva do zlatne medalje za inovaciju - Poslovni dnevnik

Sveučilište u Zagrebu Kineziološki fakultet započeo je s provedbom projekta „Most između studija i tržišta rada: Unaprjeđenje stručne prakse na KIF-u Zagreb“, prijavljen na poziv Ministarstva znanosti, obrazovanja i mladih „Unapređenje zapošljivosti kroz stručnu praksu u visokom obrazovanju (referentni broj: SF.2.4.06.08)“.

Projekt je odobren za financiranje u iznosu od 402.091,20 eura.

Cilj projekta je dodatno unaprijediti sustav stručne prakse te studentima omogućiti kvalitetnije povezivanje s tržištem rada već tijekom studija. Kroz projekt će studenti stjecati praktična znanja, vještine i kompetencije potrebne za uspješniji profesionalni razvoj nakon završetka studija.

Posebno ističemo da su projektom osigurana i tri nova radna mjesta tijekom tri godine, čime se dodatno jačaju kapaciteti Fakulteta za provedbu aktivnosti usmjerenih studentima.

Nastavljamo graditi most između studija i tržišta rada te stvarati još bolje uvjete za obrazovanje budućih stručnjaka u području kineziologije.